DAA-G12 (Defensive Asset Allocation)

Dos activos vigilan el mercado, emergentes (VWO) y bonos agregados (BND), y su momentum decide si la cartera entera está en seis activos de riesgo, a medias o en caja. Los activos de riesgo elegidos no pasan filtro propio.

Qué es DAA-G12

DAA significa Defensive Asset Allocation («asignación defensiva de activos»). La publicaron Wouter Keller y Jan Willem Keuning en agosto de 2018 en Breadth Momentum and the Canary Universe: Defensive Asset Allocation (DAA) (SSRN 3212862); esta ficha sigue la revisión de diciembre de 2018. «G12» vuelve a indicar un universo global de 12 activos de riesgo, el mismo de VAA-G12.

La novedad respecto a la VAA es que no se cuentan los activos de riesgo para decidir cuánta caja hace falta. Se mira un universo aparte de solo dos activos, el llamado canary universe («universo canario», por el canario que avisaba del gas en las minas): VWO, emergentes, y BND, bonos agregados de EE. UU. Mientras ambos tienen momentum positivo, la cartera es toda de riesgo; con uno en negativo, la mitad se va a caja; con los dos, todo.

Ficha rápida

Autor
Wouter J. Keller y Jan Willem Keuning
Año
2018
Origen
Paper
Acceso
Público y gratuito
Tipo
Táctica
Activos
15
Frecuencia
Mensual
Dificultad
Media
Rentab. anual
7,6 %
desde jun 2008
Peor caída
-19,2 %
S&P 500: -51 %
Volatilidad
8,5 %
S&P 500: 14,7 %
Sharpe
0,75
S&P 500: 0,72

Para quién es

Quien quiera estudiar la idea del universo canario y una cartera diversificada en seis posiciones cuando el mercado va bien, con reglas completas y públicas.

Para quién no es

Quien no quiera que dos únicos activos señal decidan la mitad o la totalidad de la cartera, o quien busque pocas operaciones al año.

Para quién es y para quién no

Es una buena lectura para entender por qué un par de activos pueden servir de alarma. A diferencia de VAA-G4, mantiene una cartera repartida entre seis posiciones cuando todo va bien, lo que suaviza el efecto de un mal activo. A cambio, un cambio de régimen puede implicar varias compras y ventas en un mismo mes. No encaja con quien necesite pocas operaciones al año.

Señal vigente

Cartera vigente

DAA-G12 (Defensive Asset Allocation)

Mixto · 50 % defensivo
SHY 50 %EWJ 17 %GSG 17 %QQQ 17 %
SHY Bonos Tesoro EE. UU. 1-3 años50,0 %
EWJ Japón16,7 %
GSG Materias primas (S&P GSCI)16,7 %
QQQ Nasdaq 10016,7 %

Calculado con los cierres del 30 de septiembre de 2026.

Señal provisional con los precios de hoy (14 de octubre de 2026): SHY 50 %, GSG 17 %, QQQ 17 %, SPY 17 %. Solo orientativa: la que cuenta es la del cierre mensual.

Qué cambia respecto al mes anterior

EWJ Japón0 % → 17 %
GLD Oro17 % → 0 %

Reglas paso a paso

Al cierre del último día hábil de cada mes:

  1. Momentum 13612W de los 12 activos de riesgo, de los 3 de caja y de los 2 canarios (VWO y BND): 12 veces la rentabilidad de 1 mes, más 4 veces la de 3 meses, más 2 veces la de 6 meses, más la de 12 meses. El paper lo promedia; para el signo y el orden da lo mismo.
  2. b = número de canarios con 13612W menor o igual que cero (0, 1 o 2). Con B = 2, la fracción en caja es b/2.
  3. b = 0: los 6 activos de riesgo con mejor 13612W, a 1/6 cada uno.
  4. b = 1: los 3 mejores activos de riesgo, a 1/6 cada uno (un 50 % en total), y el 50 % restante en el mejor de SHY, IEF y LQD según su 13612W.
  5. b = 2: el 100 % en el mejor de SHY, IEF y LQD, aunque su momentum sea negativo.
  6. Los activos de riesgo elegidos no pasan un filtro absoluto propio: un activo puede entrar en la cartera con momentum negativo si está entre los mejores. La protección viene solo de los canarios.

El motor usa estos ETF de EE. UU. Activos de riesgo: SPY, IWM, QQQ, VGK, EWJ, VWO, VNQ, GSG, GLD, TLT, HYG y LQD. Canarios: VWO y BND. Caja: SHY, IEF y LQD. VWO es a la vez canario y activo de riesgo, y LQD, de riesgo y de caja.

Decisiones de esta web

  • Desempates. El paper no dice qué hacer si dos activos tienen el mismo 13612W. El motor no aplica una regla propia; con precios reales un empate exacto es muy poco probable.
  • Variante no implementada. El paper también presenta DAA1-G12 (B = 1, T = 2, caja con SHV, IEF y UST; UST es un ETF apalancado 2x de bonos del Tesoro a 7-10 años), que publica 22,3 % anual y -12,9 % de caída máxima entre 1970-12 y 2018-03 (texto junto a la Fig. 21, p. 20). No es la que implementamos: depende de un ETF apalancado.
  • Costes del 0,1 % por operación, como en el paper.

Backtest y periodo fuera de muestra

Con ETF reales desde jun 2008 hasta sep 2026, DAA-G12 obtiene 7,6 % anual, con una volatilidad del 8,5 %, una caída máxima mensual de -19,2 % y un Sharpe de 0,75. La fracción media de cartera en caja es del 33 % y la rotación anual, del 604 %.

Desde la publicación del paper (ago 2018), rinde 5,9 % anual con una caída máxima de -19,2 %.

Lo que publican los autores

El paper da pocas cifras en texto (las de la muestra completa están en una imagen y no las transcribimos). Las que sí se leen, con costes del 0,1 % y proxies de los autores:

Serie Periodo Rentab. anual Peor caída Fuente
DAA-G12, fuera de muestra 1993-12 a 2018-03 12,9 % -9,0 % Texto, p. 10
DAA-G12, últimos 10 años hasta 2018-03 9,9 % n/d Texto, p. 10
Equiponderada de los 12 activos, sin protección 1993-12 a 2018-03 7,7 % -39,2 % Texto, p. 10

En ese mismo tramo, según los autores, DAA-G12 pasa de media el 28,8 % de la cartera en caja, frente al 60,8 % de VAA-G12. «Fuera de muestra» tiene aquí el sentido de los autores (parámetros optimizados hasta 1993, validados desde entonces), distinto de «desde la publicación», que es lo que mide nuestro motor. Las cifras de ambos no son del mismo periodo ni de los mismos datos.

Desde ago 2018, tras publicarse la regla

5,9 % anual · caída máx. -19,2 % · S&P 500 en el mismo periodo: 14,7 %

Resultado «fuera de muestra»: el periodo posterior a la publicación de la regla, sin haber podido ajustar las reglas con ese tramo.

Evolución de 100 € (escala logarítmica) desde , con costes del 0,1 % por operación. Datos: ETF de EE. UU., rentabilidad total (dividendos reinvertidos), antes de impuestos.

Caídas desde máximos

EstrategiaAnualVolatilidadPeor caídaSharpe

Año a año

AñoDAA-G12 (Defensive Asset Allocation)S&P 50060/40
2026 (hasta sep 2026)+6,1 %+12,7 %+5,8 %
2025+18,5 %+17,7 %+13,8 %
2024+1,5 %+24,9 %+14,7 %
2023+5,3 %+26,2 %+17,2 %
2022-11,0 %-18,2 %-17,0 %
2021+1,8 %+28,7 %+15,9 %
2020+24,8 %+18,3 %+15,0 %
2019+8,5 %+31,2 %+21,9 %
2018-0,1 %-4,6 %-2,4 %
2017+14,8 %+21,7 %+14,0 %
2016+5,9 %+12,0 %+7,6 %
2015-4,3 %+1,2 %+1,3 %
2014+5,7 %+13,5 %+11,7 %
2013+9,4 %+32,3 %+16,9 %
2012+8,3 %+16,0 %+11,1 %
2011+5,4 %+1,9 %+7,4 %
2010+14,7 %+15,1 %+12,8 %
2009+24,9 %+26,4 %+13,1 %
2008+5,5 %-36,8 %-14,9 %

El primer año puede ser parcial. Rentabilidad neta de costes de operación.

Qué comprar desde Europa (equivalentes UCITS)

La señal se calcula con ETF de EE. UU. por su larga historia, pero un inversor minorista europeo debe comprar ETF UCITS. Son ejemplos (datos comprobados en justETF el 8 de octubre de 2026): verifica ISIN, TER y réplica antes de operar, porque pueden cambiar.

Señal (EE. UU.)ActivoEjemplo UCITS
BNDBonos EE. UU. agregadoBusca un ETF UCITS sobre Bloomberg US Aggregate verificar
EWJJapóniShares Core MSCI Japan IMI UCITS ETF · IE00B4L5YX21 · TER 0,12 % · Acumulación
GLDOroInvesco Physical Gold ETC · IE00B579F325 · TER 0,12 % · Acumulación
GSGMaterias primas (S&P GSCI)Pendiente de verificación humana: buscar el equivalente UCITS en justETF verificar
HYGBonos alto rendimientoiShares USD High Yield Corporate Bond UCITS ETF (Dist) · IE00B4PY7Y77 · TER 0,50 % · Distribución
IEFBonos Tesoro EE. UU. 7-10 añosiShares USD Treasury Bond 7-10yr UCITS ETF (Dist) · IE00B1FZS798 · TER 0,07 % · Distribución
IWMSmall caps EE. UU.Xtrackers Russell 2000 UCITS ETF 1C · IE00BJZ2DD79 · TER 0,30 % · Acumulación
LQDBonos corporativos grado de inversióniShares USD Corporate Bond UCITS ETF (Dist) · IE0032895942 · TER 0,20 % · Distribución
QQQNasdaq 100iShares NASDAQ 100 UCITS ETF (Acc) · IE00B53SZB19 · TER 0,30 % · Acumulación
SHYBonos Tesoro EE. UU. 1-3 añosPendiente de verificación humana: buscar el equivalente UCITS en justETF verificar
SPYS&P 500iShares Core S&P 500 UCITS ETF USD (Acc) · IE00B5BMR087 · TER 0,07 % · Acumulación
TLTBonos Tesoro EE. UU. 20+ añosiShares USD Treasury Bond 20+yr UCITS ETF (Dist) · IE00BSKRJZ44 · TER 0,07 % · Distribución
VGKEuropa desarrolladaVanguard FTSE Developed Europe UCITS ETF (Dist) · IE00B945VV12 · TER 0,10 % · Distribución
VNQInmobiliarioiShares Developed Markets Property Yield UCITS ETF (global, no idéntico) · IE00B1FZS350 · TER 0,59 % · Distribución
VWOMercados emergentesVanguard FTSE Emerging Markets UCITS ETF (USD) Distributing · IE00B3VVMM84 · TER 0,17 % · Distribución

Ver la guía completa de equivalentes →

Fiscalidad de rotar

Los resultados de arriba son antes de impuestos. Esta estrategia reevalúa la cartera cada mes: en el histórico rota de media el 604 % de la cartera al año y pasa el 33 % de los meses en modo defensivo. Cada cambio es una venta.

En España, cada venta de un ETF genera una ganancia o pérdida patrimonial que tributa; los traspasos entre fondos de inversión no. Las reglas de cada país y cómo comparar con fondos están en Fiscalidad, y el efecto de rotar con ETF frente a fondos, en la guía Impuestos al rotar ETF o fondos.

Críticas y límites

El canario VWO y BND, y el parámetro T=6, salieron de procesos de optimización, aunque los autores separaron muestra y validación. Para 1926-1970 se usaron series largas y no precios de ETF. Depende de solo dos activos señal: una falsa alarma de emergentes o de bonos mueve la mitad de la cartera. Rota mucho y los activos de riesgo elegidos no tienen filtro propio.

  • El canario es un resultado de optimización. VWO y BND se eligieron optimizando en 1927-1970 entre las combinaciones de SPY, VEA, VWO y BND, y T = 6 se optimizó en 1970-1993. Los autores separan muestra y validación para limitar el sesgo, pero los parámetros siguen siendo fruto de optimizar (p. 6-9).
  • Datos que no son ETF. Para 1926-1970 se usaron series largas y la herramienta de backtest de Meb Faber (nota 13); los años posteriores usan proxies de los autores. Un histórico de precios negociables solo existe para los últimos años.
  • Dos activos señal. Una falsa alarma de los mercados emergentes o de los bonos mueve la mitad de la cartera, y una alarma doble la manda toda a caja. Observación propia, no del paper.
  • Sin filtro en los activos elegidos. Con b = 0 se compran los seis mejores aunque alguno tenga momentum negativo. En un entorno en que cae todo salvo los canarios, no hay corrección.
  • Rotación. Nuestro histórico da una rotación anual del 604 %, con cada cambio de régimen convertido en varias ventas y compras.

Cómo ejecutarla

  1. Espera al cierre del último día hábil del mes. La señal se calcula con ese cierre.
  2. Consulta la «Señal vigente». Dice cuántos canarios están en negativo y qué cartera corresponde.
  3. Busca el equivalente UCITS de cada ETF en la tabla de equivalentes y comprueba los datos marcados como «verificar».
  4. Calcula las órdenes con la calculadora de rebalanceo.
  5. Opera el primer día hábil del mes siguiente. El backtest supone ejecución al cierre.

Calcular las órdenes de este mes →

Alternativas parecidas

Ver todas las estrategias → · Compararlas →

Preguntas frecuentes

¿Qué es el universo canario?

Un grupo pequeño de activos, aquí VWO y BND, cuyo momentum sirve de aviso para toda la cartera. Los autores lo escogieron optimizando entre combinaciones de SPY, VEA, VWO y BND con datos de EE. UU. de 1927 a 1970.

¿Qué hace la cartera si solo un canario está en negativo?

Mantiene la mitad en los tres mejores activos de riesgo, a un sexto de la cartera cada uno, y manda la otra mitad al mejor de SHY, IEF y LQD.

¿En qué se diferencia de VAA-G12?

Usa los mismos 12 activos de riesgo y la misma caja, pero decide el nivel de caja mirando solo los dos canarios y no cuántos de los 12 activos están en negativo. Según el paper, eso reduce el tiempo en caja.

¿Se puede replicar con ETF europeos?

Sí, con la señal calculada sobre los ETF de EE. UU. y la ejecución en equivalentes UCITS, con diferencias de seguimiento, divisa y fiscalidad sobre dividendos.

¿Es una recomendación de inversión?

No. Es información educativa sobre una estrategia publicada. Ni los backtests ni la rentabilidad pasada garantizan resultados futuros, y puedes perder dinero.

Fuentes y fecha de revisión

Ficha revisada por última vez el 11 de octubre de 2026; las cifras y la señal se recalculan con cada cierre mensual (último: 30 de septiembre de 2026). Así trabajamos: política editorial y metodología.

Contenido con fines educativos e informativos. No constituye asesoramiento en materia de inversión ni recomendación personalizada. Los resultados mostrados son simulaciones históricas (backtests) con ETF de EE. UU.; la rentabilidad pasada no garantiza la futura y puede perderse parte o todo el capital invertido. Los rendimientos reales dependerán de tus costes, impuestos, divisa y momento de ejecución.